📒本篇回归 Agent 应用，首先使用低代码平台构建一个基本的 Agent 应用打通框架。主要用到 Dify 和 之前教学过的 Claude Code。 🖍 prompt 如下： 隐私生成： 你是一名资深隐私政策顾问，精通 xxxxx 法规 你的任务是根据以下公司提供的产品信息、数据收集方式及其目的，生成一份清晰、流畅且完全合规的隐私政策。 目标： 自动识别用户隐私数据类型： 请根据提供的产品信息和数据收集行为，自动识别出所有可能的用户隐私数据类型，例如姓名，xxxxxxxxx 等。 输出要求： 隐私政策结构： 引言与适用范围 介绍隐私政策的适用范围，明确适用的法律框架，并说明用户隐私数据的收集与使用。 💻项目编写： 我需要构建一个前后端交互的项目，并且后端项目可以对接 Dify workflow api，基本要求如下： 1. 前端可以使用 xxx 框架搭建，并且包含 2 种功能xxxx。 2. 后端我们推荐使用 python 的 xxx 进行搭建，并且可以和Dify api 进行交互。 3. 保证整个项目是可以进行测试的。 … 根据以上要求完成项目编写，不确定的问题需要提问，并且输出运行和部署方式。 ✏️大家可以先构建一个框架最后在 workflow 中定义不同更加复杂得工作流。 后续我们讲使用手撸的方式定一个可以调用工具的 Agent 项目 #Dify实战 #Claude编程 #AI工具 #人工智能未来 #法律隐私权 #agent #开发 #人工智能 #编程 #智能体