GPT-5.6刚出来时，我第一反应是：既然Sol最强，那就默认用Sol。 但拿它写了几次小红书文案、改标题、压缩字数后，我发现不太对。不是Sol不好，而是这些任务根本用不到它最值钱的部分。结果就是模型开得很重，做的却都是轻活。 后来我把常用任务拆开试了一遍，现在基本这样用： 需要想清楚方向时，我才开Sol。 比如账号定位、商业化路径、复杂数据复盘，或者一篇内容的逻辑完全没想明白。Sol更适合处理“答案还不存在，需要它帮我判断”的问题。 真正开始写内容，我反而更常用Terra。 小红书正文、选题库、周报、汇报初稿、资料整理，这些任务Terra基本够用。速度、完成度和成本比较平衡，也不会让我觉得每次改两句话都在浪费算力。 Luna则被我拿来收尾。 改错别字、压缩到1000字、调整语气、生成tag、批量改标题，它做得很快。但遇到复杂判断，我不会把最终决定交给它。 看完API价格，我更确定这种分工是对的： Sol输入5美元、输出30美元； Terra输入2.5美元、输出15美元； Luna输入1美元、输出6美元。 都是每100万Token的价格。Sol和Luna正好相差5倍。这里是API计费，不是ChatGPT会员会直接按这个价格扣费。 所以我现在的使用方式很固定： Sol帮我想方向； Terra帮我把内容做出来； Luna帮我快速收尾。 用了一圈后，我最大的感受是：模型不是越强越应该默认开。真正会用AI的人，应该先判断这件事值不值得动用最贵的模型。 你们现在会默认选Sol，还是已经开始主用Terra了？ #howto入门codex #howto用好AI #codex #AI工具