我是学过coze的，但之前学的时候是完全感觉不到它的整体逻辑是怎样的，模模糊糊的。之前一直有个疑惑就是工作流出来的内容完全可以使用了，还要套一层智能体干嘛？疑惑了好久导致我之前一直停留在工作流层面，没有去研究智能体。 最主要的是，工作流里面也有大模型，要写提示词，智能体外面又有大模型，还要写提示词，真的是小小的脑袋大大的疑惑。 现在才知道工作流是写死的输入输出，给他一个输入值，它会按照固定逻辑给你一个稳定的输出值，它有点像智能体的一个技能。 以智能体的角度来看，工作流是一个可以复用的技能，一个工作流不一定深度绑定一个智能体。我觉得工作流复用性越高价值越大。 它俩的提示词面对的对象完全不同，一个是面对工作的提示词，一个是面对的人的提示词。所以它们使用大模型的能力也完全不同，智能体的大模型主要做的是决策，思考，理解自然语言，做的都是一些智能的事情。工作流里面的大模型主要做的是解决问题，处理问题，大多是执行层面的问题。 智能体还有几个核心概念，比如记忆，特别是长期记忆，你跟它聊的越多，它会越来越了解你。你们的对话会保存在长期记忆中，当你新建会话时，它会在长期记忆中读取之前的对话，理解你的偏好。我觉得这个概念特别重要，重点学习一下。 还需要学习下知识库和数据库在智能体中的具体作用。#ai #想法