国产大模型现在一抓一大把：GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek、Hunyuan。 搜"哪个强"，出来的全是同一张 benchmark 分数表。但分数高，不等于你用着顺。 我不重新测分数（那是厂商的活），只做三件你真正要命的事： 算清钱、拆清授权、摸清短板。 ① 同样的活，月费差 25 倍以上 按月调 2000 万 token 算：Kimi 要 ¥950，Hunyuan 只要 ¥37。 预算紧、量大，闭眼选 Hunyuan 或 DeepSeek；Kimi 除非真要它的超长文， 否则账单先劝退你。 ② 能"开源" ≠ 能随便用 GLM 和 DeepSeek 是标准 MIT，商用、微调、再分发都不用怕； Kimi、Hunyuan 是自定义协议，上线产品前必须读原文条款， 别只看"开源"两个字就往上堆。 ③ 五个模型，各是什么脾气 GLM 工程老炮、代码最稳；MiniMax 多模态全能；Kimi 长文档之王但看天吃饭； DeepSeek 性价比之王、MIT 最干净；Hunyuan 最便宜、能力有限。 ④ 每个都有翻车的地方 benchmark 不告诉你的，是稳定性—— Kimi 2026-07 算力告急暂停了 C 端新订阅，DeepSeek 超长任务偶有胡说， Hunyuan 上下文只有 256K（别人 1M）。别拿它扛重活。 ⑤ 给我场景，告诉你选谁 写小红书→Kimi，写代码→GLM，多模态→MiniMax，预算紧→Hunyuan， 要商用→认准 MIT 两家。收藏第 7 张表，遇到选型直接翻。 ⑥ 五个都有免费入口 DeepSeek 网页版、Kimi 智能助手、智谱清言、海螺 AI、腾讯元宝—— 先把你那个场景的真实任务丢进去玩一圈，顺手的那个就是要选的。 ⑦ 开发者：一套代码调五个 都走 OpenAI 兼容接口，换 base_url 和 key 就切换，第 9 张给了模板。 ⑧ 省钱四个动作 开缓存输入降一个数量级、80% 流量走便宜模型、长文分段喂、免费额度先薅。 ⚠️ 边界说清楚：本文没自己跑 API 实测，分数是公开 benchmark， 定价是公开区间估算；模型迭代快，以官方最新页为准。 不导流、不为任何厂商背书，中立技术科普。 你平时到底用哪个？评论区说说，我帮你算笔账🌚 #国产大模型 #DeepSeek #Kimi #大模型 #AI工具 #人工智能