同样的一个小任务，向AI描述了一个bug让它解释缘由，同时发给了Trae➕glm5.1和Codex➕ 5.5 high 任务不难，结果和完成度是一样的。区别在上下文管理。Trae用了200k的24%（确认过没有自动压缩），Codex用了258k的70%。 看起来是Trae的搜索Sub agent模式立了功。 还没有并行试过更难的任务探索他们的边界，但我从Trae的产品功能上感受到很多“更懂开发”的影子。可能是codebase Indexing，自动搜索sub agent，可能是自定义agent（对skill的支持太敷衍了看起来想用更流程化的command➕自由度更高的agent两个东西替代skill） 以上来自AI coding三个月新人的浅浅感受，有没有大佬提点更多角度 #Trae #Codex #gpt #vibecoding #程序员 #aicoding #字节 #openai #qoder