学 AI 那阵,我不是被技术劝退的,是被黑话劝退的😮💨 LLM、token、上下文、prompt、RAG、tool、MCP、agent、skill……每个字我都认识,连成一句话就不知道在说啥。 后来缠明白靠的是一个笨办法:别孤立背定义,把这9个词想成「攒一个能干活的AI助手」的零件,从发动机一步步装到它能自己干活。位置一对上,全通了。 给你抄作业👇 每个词就记一句话+一个比方: 1️⃣ LLM｜AI助手的发动机,底层动力。你用的 DeepSeek、千问、ChatGPT 核心就是它。 2️⃣ token｜它读字的最小单位,也是收费单位。像水电表按量跳字。"上下文128K"数的就是它。 3️⃣ Context上下文｜它的办公桌,就那么大。文件摊太多,旧的被挤下去就忘了。聊久了忘开头=桌子满了。 4️⃣ prompt｜你给它交代任务的那段话。说清楚干得好,含糊它就跑偏。同个模型,有人问出废话有人问出能用的。 5️⃣ RAG｜从闭卷考试变开卷。答之前先翻你的文档再回答,治它"一本正经瞎编"的毛病。 6️⃣ tool工具｜给只会动嘴的大脑装上手。能真去查股价、跑代码、订日程。 7️⃣ MCP｜工具界的 USB-C。以前一个工具一个接口,现在统一插口插上就能用。 8️⃣ agent智能体｜能独当一面的同事。给个目标,自己拆步骤、调工具、干完汇报。 9️⃣ skill技能｜给同事一叠操作手册/SOP。"做周报照这个来",照着就上手。 🧩 串起来看就是一条线: 发动机→怎么读和计费→记忆多大→你怎么指挥→外挂资料库→装手→统一插口→独当一面→塞操作手册。 从一台只会接话的发动机,装到能自己干完一摊活的同事——这一整套,就是今天说的"AI助手"。 入门别慌着学多深。先把黑话翻成人话,门槛就塌一半。 这是系列第一期,挑的是最浅最高频的9个。后面一个个往深挖,下期先拆「它到底怎么学出来的」🚪 #好视频扶持计划 #AI入门 #大模型 #AI学习 #LLM #AIagent #零基础学AI #提示词