2026年2月，膜科学领域顶刊《Journal of Membrane Science》（JMS，影响因子8.8，JCR双Q1区）刊发题为《Electrostatic gating synergizing with size sieving》的研究论文。通讯作者为兰州大学Y某梓、青海师范大学L某某、陕西科技大学F某冉，Y某梓亦为第一作者。 论文刊发数月后，其Fig.2图表右下角清晰标注的“豆包AI生成”水印引发学术界广泛关注。经比对，该论文于2025年12月在SSRN预印本平台发布时，对应图表并无AI标识，核心实验数据——FTIR曲线走势、吸收峰位置——完全一致，唯一差异是样品名称标签由“PEI”替换为“PA”。推断作者团队沿用了原始图表，借助豆包AI完成文字修改，但未清除平台水印便直接投稿。这一AI使用痕迹全程通过了审稿人、期刊编辑与出版社三重审核，直至论文上线后才被科研人员发现。 除AI水印外，Fig.4图表亦被指存在图片复用问题。e、f两张子图经比对高度重合——将e图缩放平移后，其纹理与f图对应区域“完美匹配”。然而根据图注，e图与f图分别对应两种完全不同的实验样品，按学术规范应为两次独立SEM实拍图。若f图系由e图修改而来，则无法作为第二种样品的独立证据。 JMS作者指南明确规定：严禁使用生成式AI创建或修改投稿论文中的任何图片。即便仅完成文字修改而未篡改数据，该操作已明确违反投稿准则。按通用规范，投稿图表若经AI处理，作者必须在论文中完整披露，且不得留存水印。该论文既未声明AI使用情况，亦未清除水印，构成对科研诚信的漠视。 此次事件折射出AI时代科研领域的两重隐患。其一，部分科研人员对AI工具的使用边界与合规红线认知不清——隐瞒AI使用行为、违规修改图表并留存水印投稿，已触碰学术不端底线。其二，高端学术期刊审核体系明显滞后于技术发展——作为行业TOP期刊，其审稿机制未能识别基础的AI水印与图片复用问题，说明传统人工审稿在应对AI修图行为时存在明显短板。 此次事件为学术界敲响警钟：科研工作者须严守学术规范，期刊亦需建立“人工+智能”双重审核体系，从源头杜绝AI学术违规与图片复用等问题，守住学术出版的严谨性与真实性。#兰州大学 #青海师范大学 #化学化工学院 #论文ai率 #高校的那些事