比如你和 AI 讨论论文里的一个问题。你指出某个论断可能太强，或者某个地方容易被审稿人误解。AI 通常会很快认同你，然后开始往正文里加防御性表达：“我们并不声称……”，“本文并不主张……”，“本文并不是要证明……”，“这并不意味着……”，“我们的目的不是……而是……” 但论文不是审稿回复，也不是免责声明集合。 分析了一些出现的场景和类似情况，不光是改论文，coding场景也是，原因大致如下： AI 惯用的处理方式是局部处理，但缺少宏观视野。看到一个可能的漏洞，就补一句防御/try catch；看到一个可能的误解，就加一层限定；看到一个审稿人可能会问的问题，就提前解释一下。 结果就是，文章表面上更“稳”了，实际上却变弱且啰嗦了。 防御性句式通常信息密度低。它先说自己不做什么，再说自己做什么。但多数时候，直接说“我做什么”就够了。比如我们需要“本文关注 X 在特定条件下如何影响 Y。”这是一句论证，不要写成防御。 而且有时候作者本来没必要提某个弱点，AI 却主动写出来： We do not claim that our cases are representative of all contexts… 这句话可能是真的，但它会提醒审稿人： 哦，原来代表性是个问题。 当然，该交代的方法局限必须交代。但不该把所有潜在攻击点都放在显眼位置，尤其不要在贡献段反复自我减损。 #gpt5 #写论文 #学术论文写作 #codex #今日科研心得 #科研方法