今年AI应用如火如荼，在一片龙虾热中，我偶遇ima，尝试着用它作为知识管理软件，收集整理平常关注的公众号和网站； 一开始的摸索过程中惊喜不断，公众号文章和网页一键转存，创建skill将繁琐重复的整理归档工作交给ima，并尝试着提炼关键信息。 但最近一个月，随着ima的不断升级，各种问题和麻烦接踵而至，先是算力消耗猛涨，从一开始的平均1分钱归档1篇文章，到现在的每天赠送的100算力消耗完之后，还要额外用掉3-5块钱的外部算力（一般用DS）； 但和算力消耗比起来，频繁的各种莫名其妙的问题才是让人崩溃到忍不住骂AI，例如，同样的Agent和skill，前天执行还没问题的，昨天磕磕绊绊勉强能行，然后今天就撂挑子。。。 常见问题如：无法重命名文章，无法移动文章，skill有明确要求但每次执行就是不按要求来； 这两天也在反思，是不是经过上百次更新的skill对于ima来说太复杂，就又开始研究Workbuddy的项目，新建项目调用多个skill配合执行，结果上来就当头一棒，直接卡在第一部，连文章移动都不行，命名同一天上午ima里还可以的，给出的反馈字数太长，大致参考截图吧…… 这两天接着大鹅Hy3限免，本来还高兴的四处奔走相告，结果试用下来发现似乎高兴早了，不光免费的算力用起来干活的时间增加了，但结果一点改善没有（截图里11篇文章整理了，输出思考内容洋洋洒洒几万字，问题是半天没结果，最后还是切换默认模型才折腾完……希望是个例吧。。。） 发了半天牢骚，回到事情的起点，之前就担心ima云上知识库方便是方便，但知识库都不在手里总归没有安全感（之前就出现过作者删除文章后，知识库里的文章就打不开的问题，再联想一下网盘文件消失的问题，云知识库的文件会不会。。。） 之前总觉得时兴的Obsidian+Agent模式即麻烦又贵，但现在饱受精神和算力费用消耗，是不是得考虑换门了。。。