模型使用对比：涉及到长文本处理和逻辑推理方向（英文方向，但是感觉语种对其影响不是很大），一直认为ChatGPT的能力能很好覆盖国内很多大模型，文心一言能对文本进行简单切分，但时不时就开始胡言乱语；Kimi好像一直营销的就是长文本处理能力，但是在实际应用中，并不是很惊艳，有时逻辑性还不如很多人吐槽的文心一言；ChatGPT 的切分包括逻辑思维明显要比前两者好很多。Deepseek刚开始使用，能力还暂时未知～ Prompt输入：不知道是不是我的prompt不够准确，还是其他问题。比如我需要模型根据文本中句子逻辑进行分组（比如三个段落具体拆分成一句一句，让模型重新分组，类似于段落划分），我一般给的prompt 是：请根据文本逻辑关系对句子进行分组。后来我也会把逻辑关系修改主旨大意。但是感觉它们给出划分都不是很聪明。还是说对文本理解可以有多个维度，谈不上存在最佳版本？ 所以模型对长文本处理背后的真正逻辑是什么？#文心一言 #kimi#ChatGPT #AI #ai大模型 #LLM #大模型#长文本处理 #AI使用