用深度研究一阵子了，最近有了kimi deep research内测机会，这两周对比了一下这四大AI Agent: Gemini、Claude、ChatGPT、Kimi，做了个长语境和短语境两种情况的小测评。 ✅ 我的总体感受是： Gemini: 报告最详尽（常在25页+），逻辑和思辨性不错，能搭建比较复杂的理论框架 Claude: 精简但直击要害（一般7-10页），内容严谨、深度和准确性都很好，引用都非常高质量（很多顶刊） Kimi: 提供全面报告和可视化（interactive report）两种模式，全面的也能做到23页+，可视化模式下adhd读起来很舒服！好多彩色还会有插图 ChatGPT: 中规中矩的稳定选手（14页上下），也可以有图，各方面表现均衡（但是感觉没啥特别突出的） 📚我的具体测评背景： 💬测评语言： 英语 1️⃣第一轮：长语境、个性化深度研究 模拟博士生的真实研究需求，考验AI对复杂指令的理解、推理和个性化服务能力。 🧑🎓我的身份设定： 手语➕神经语言学博士生（小众方向），但计算神经科学是知识盲区。 🗒️核心任务： 撰写一份定制化的跨领域探索报告（入门level），涵盖领域分析、核心理论、研究方法、应用价值和资源汇编。并严格遵循给定的学术规范和输出格式要求。我还附上了一份课程大纲PDF，要求AI参考（Kimi不支持附件，我把内容复制进了prompts）。 2️⃣第二轮：短语境、开放式主题探索 剥离所有个人背景和细节指令，考验AI在开放命题下的自主探索、框架构建和叙事能力。 🗒️核心任务： 独立完成从0到1的知识建构，撰写系统性报告。 📊 测评维度： 1️⃣执行任务阶段： 💡执行前的互动沟通/思考过程如何？ 2️⃣最终生成报告： 💡结构与逻辑: 报告的组织方式是否清晰？逻辑是否连贯？ 💡内容深度与准确性: 内容是否详实、深入、准确？ 💡批判性思维与洞察: 是简单罗列信息，还是提供了独特的分析和思辨？ 💡信源可靠性与引用: 是否清晰列出信息来源？ 测评具体结果见图！ #AI工具 #chatgpt #claude #kimi #deepresearch #科研 #PhD #效率神器 #ai #文献综述 @校园薯 @人文薯 @薯队长