#howto入门codex #howto入门vibecoding #howto用好AI #AI工具 #howto实现一万种vibecoding 用 AI 写代码时，最容易踩的坑不是它不会写，而是它写得太快。需求边界还没讲清楚，交互流程还没定，验收标准也没有落下来，代码就已经生成了一大堆。后面再改，往往比从头梳理还累。 用 Codex 做开发，可以先把节奏放慢一点。 第一步，不要让它直接写代码，而是先输出功能设计。这里要说清楚：这个功能解决什么痛点，谁会使用，输入是什么，输出是什么，第一版明确不做什么。功能设计的价值，是把隐藏在代码里的错误提前暴露到文档里。 第二步，让 Codex 继续输出详细设计。功能设计解决方向，详细设计解决“做成什么样”。比如页面有哪些区域，用户先点哪里，执行中是什么状态，失败后怎么提示，哪些流程需要人工确认，哪些数据需要自动刷新。到这一步，需求就不再是一句模糊的“做个功能”，而是一条可以走完的用户路径。 第三步，在开工前写清规范。很多功能能跑，但项目会越做越乱：页面风格不统一，交互反馈不一致，目录边界被打破，后续维护成本越来越高。所以要让 Codex 明确 UI 设计规范、交互规范、技术架构、目录边界和验证命令。哪些目录可以改，哪些目录只能参考，也要提前写清楚。 第四步，让 Codex 输出一句目标设定。这句话要包含需求合同、授权动作、自动测试和完成条件。比如：严格遵循设计文档完成开发，允许自动构建容器、启停容器、执行测试；失败后自行修复，并重复验证，直到满足验收标准。 最后，把目标接到类似 CI/CD 的验证思路里。编译检查、单元测试、容器构建、容器运行、产物检查，都尽量变成可重复执行的命令。不要只看 AI 说“已经完成”，而是看它能否列出变更文件、验证命令、通过结果和剩余风险。 这样做的重点，不是让 AI 一次写更多代码，而是让每一步都有中间产物。功能设计确认方向，详细设计确认流程，规范约束项目边界，目标设定支撑自动执行，最后再用验证结果反向检查：最开始的痛点，是否真的被解决。 #howto用AI抢救一切 #AI新手村 #howto用AI手搓APP