百度可能找到了一个非常好的 AI 落地场景：群聊。 坦白讲，我一开始没有看明白这个形态。但最近用了几次之后，我感觉这个方向挺有意思，而且很可能会诞生一个杀手级的应用场景。 大家应该注意到了，在百度文心APP推出行业首个“多人、多Agent”群聊功能后，腾讯这两天也官宣了类似的功能。 群聊在中国太日常了，想想我们微信里有多少个群就知道了。 但微信并不适合做 AI 群聊。它的定位是熟人社交，往群里加入丰富的 AI 能力，只会破坏原有的氛围。 所以，我的判断是，AI Native 的产品更有可能从零开始把这件事做成，这里可能存在一个机会窗口。 抽象一点讨论，无论是 ChatGPT，还是 Gemini 等等流行的 AI 助手，他们本质就是一个 ChatBot。 只不过这个 ChatBot 是私聊的场景。用户问什么，它就答什么。设计目标是尽可能满足用户的需求。 有私聊，为什么没有群聊呢？群聊的场景完全是另一回事。 群里有不同的人，有不同的诉求，有不同的分工。产品经理要推进度，设计师要确认风格，写作的人要收集素材。 每个人关心的点不一样，表达方式也不一样。这时候一个 AI 助手来回答所有人的问题，就会很混乱且不够专业。 百度文心的做法是：在群里放一支 AI 团队。 这个设计挺有意思。每个用户有自己的个人助手，群里还有一个公共的群聊助手。然后我们和 AI 可以在一个群聊里，充分的协同。 我感觉这可能也是 Multi-Agent 真正落地的方式。 之前行业里讨论Multi-Agent讨论了很久，各种技术方案、各种架构设计，但始终没找到一个让普通用户能直观感受到价值的场景。 群聊可能就是这个场景。多个 Agent 各有分工，在群里协作帮用户办事，这比任何技术文档都更容易让人理解 Multi-Agent 是什么。 再看我们家一个真实的应用场景，我们去海南旅游，把沟通移到了这个群聊里后，相当于有了一个随身的管家。 如果是ChatGPT的话，那我就得不停的来回同步信息，但在这儿，一家人都可以在这群里提出自己的想法，适合AI干的，它会识别并给出结果。非常方便。 群聊这事确实有点意思。我觉得有几个条件正在成熟。 第一是模型能力已经够用了。现在大模型的理解能力、生成能力，处理日常的群聊场景绰绰有余。 第二是用户习惯不需要教育。中国人太习惯拉群了。有事没事先拉个群，这好像都成为了一种思维方式。 第三是群聊天然带有任务属性。这一点很重要。