作者：部署Gemma4,openclaw本地化部署记录0405上

#openclaw #gemma4 #小龙虾 #大模型 前几天我的Kimi2.5的199元/月的code plan到期了，我是从49元到99元到199元一层层改上来的，因为前面两个不够用。虽然价格小贵，但是Kimi的速度和代码开发能力以及对话的质量，我还是非常满意的。可说实话，也不能每个月都让我花200块钱吧。@Kimi智能助手 忍无可忍，其实是逼上梁山。我开始研究本地化大模型在openclaw里的部署。我从ollama#ollama 里下载的大模型不下10种，openclaw的版本我也测试磨合了三个，目前版本还是用的是三月份的3.11没追最新的4.2 在今早之前，虽然对话的时候总喜欢给我留个语句结尾，但是比另外几个来说, qwen3.5:9b-q4_k_m是对话速度最好，对话质量最说得过去，虽然急人但还没把我急死，毕竟一个token钱都不用花，俺就忍忍了。昨天晚上我甚至决定再去买个49元的kimi codeplan, 在实在需要的时候用一下，平时不急的时候用qwen3.5。 或许是被感动了，昨天上天让我刷到了Gemma4发布的信息，也怪我这两天因为kimi宕机了，小龙虾没给我推送新闻，我把这事儿给错过了。于是乎，升级ollama,下载gemma4，把qwen3.5换下来试试。结果是惊人的。 我第一次在本地找到了和云端kimi2.5对话的感觉，结尾也没有了，以中文对话著称的qwen的中文流利感被deepmind在速度和质量上，至少是形式上感受上超过了。 下面我就要看看它的代码能力了，是不是只会说不会做？有兴趣的朋友们可以加个关注等后续。