上一篇笔记 “强烈建议普通人把Mimo接入Codex用！ 体验比Claude好多了...” 被围观了，紧急手搓了教程给需要的小伙伴！其他第三方大模型也是一样的方法（见图） —————— 三编：最新的ccswitch貌似已经解决了这个问题啦，大家可以升级试试看～ ❗️二编：因为ccswitch更新了，所以我也给大家升级了适配最新版的补丁，见最后一页！（截止6.14，PR还未合并，需要的同学只能去我的仓库下载啦） —————— 但是！很多小伙伴反馈，MiMo接入后输出到一半就断掉，Thinking过程被截断，然后我自己也遇到了…… 搜遍了各种途径没有找到解决方案（评论区有小伙伴推荐了mimo2codex，大家可以尝试下） 本着自己挖坑自己填的原则，我fork了cc-switch的源码，让我的AI agent来修这个bug，肝了好几天的token，终于跑通了！！——经测试，Mimo经过几十轮工具调用也可以稳定输出！ （Fork =你看到一道菜谱，把它抄一份到自己家的本子上，然后自己加了点调料。原菜谱还在人家那儿，改的是自己的副本。） 我已经把我修好版本开源到了GitHub仓库，🔗放在最后一张图，着急的可以直接下载下来用了，不着急的话可以等cc-switch官方合并更新（我已经提交给官方了） 大家有任何疑问或问题可以继续在评论区留言 手搓艺人求一个点赞收藏分享～ #codex #mimo #AI工具 #大模型 #小红书科技AMA #榨干设备howto #WWDC26 #免费大模型 #驯服AI #效率神器