OpenAI 官方 6 月 17 日发了一条动态，说 Codex 可以对接任何开源的大模型。于是将 DeepSeek 接入到 Codex。 用了一段时间，发现效果还不错，可以将大量简单任务委派给它，和官方订阅并行执行，互不影响。同时缓存命中率高达 95% 以上，个人只推荐 DeepSeek-V4-Flash 模型，毕竟走的是 API，不是 Coding Plan。 实现步骤： 1. 下载对应电脑平台版本的本地代理工具 codex-deepseek-proxy，执行 ./codex-deepseek-proxy init 命令，初始化配置文件，打开 config.env 文件，填上自己的 deepseek api key. 然后终端运行 ./codex-deepseek-proxy。下载地址见 P7的下载地址。里面有 README.md 详细步骤。 2. 将 deepseek.config.toml 和 deepseek-model-catalog.json 拷贝到 ./codex 目录 3. 运行 codex --profile deepseek.config.toml 即可。 这样官方的配置不动，不影响正常 codex 命令启动，以及 codex desktop 的使用。为何要实现本地路由转发代理，是因为 codex 使用的是 OpenAI Responses API, 而 DeepSeek 用的是 OpenAI Chat Completions。工具只是做了一层转发代理，密钥配置全部都是在本地配置。