Codex 自定义模型能用了——DeepSeek、GLM、MiniMax 都能接进来当大脑，型号用各家最新：DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2、MiniMax-M3。 🌈 一句话记住：最省事的不是自己改配置，是让 Codex 自己配自己。 👉 懒人法 · 让它配自己 对 Codex 说：「读取 ~/.codex/config.toml，帮我加自定义模型配置；别覆盖已有配置、别把 API Key 写进文件；配完检查 TOML 语法，并告诉我要不要重启。」 👉 手动配（三家同理，配置见图） 在 config.toml 写一段 model_provider： · DeepSeek：模型 deepseek-v4-pro · GLM：模型 glm-5.2，走 z.ai 兼容端点 · MiniMax：模型 minimax-m3 base_url 填各家官方接口地址，key 从环境变量读，wire_api 都用 chat。 ⚠️ 三个坑： 🌈 国产模型是 OpenAI chat 兼容，wire_api 用 "chat" 别用 "responses"（GLM 暂不支持 /responses）。 🌈 API Key 从环境变量读，别写进 config.toml。 🌈 下拉只显示 Custom？建个 model catalog 再在 config.toml 引用。 配完让 Codex 自检：语法对不对、provider 对应、base_url、key 没明文。 落地：图省事就让 Codex 自己配；要精确就手动写，记住 wire_api 走 chat。 #codex #deepseek #智谱GLM #MiniMax #国产大模型 #AI #vibecoding