🧭 （一）原理 我不会写代码，因此我让codex帮我在我的电脑上写代码，写完代码后传到github，github定时调起机器人发送消息到飞书 🛠️ （二）工具清单 🤖 AI 编程助手：Codex 根据你的大白话诉求，编写和修改机器人的底层逻辑。 📁 自动化运行平台：GitHub 注册一个 GitHub 账号，新建仓库。注意：勾选 Private私有仓库。后续代码都需要提交到这里，让平台能每日定时给我们发送日报。 💬 接收信箱：飞书群-》自定义机器人 （建立群聊 ➔ 点击群设置 ➔ 群机器人 ➔ 添加自定义机器人 ➔ 复制保存 Webhook 地址）。 🔑 核心密钥：（下面只列我的密钥，都能选择大家喜欢的模型或信源替代） FEISHU_WEBHOOK：可以理解为机器人的唯一通信凭证，有这个才能把消息推送到你的飞书群 OPENAI_API_KEY：机器人的大脑，我比较习惯用OPENAI，各位可以按需替换为 DeepSeek等国内各大厂模型 TUSHARE_TOKEN：我用TUSHARE来获取国内大A的结构化量化数据 📂 （三）电脑文件准备 在电脑里建个空文件夹，打开VSCode，让codex帮你在空文件夹下根据需求创建对应的文档。我的文档结构如下： config.yml（个股记事本）：只记录客观事实。持仓只需记录代码、中文名、成本价、数量。 main.py（核心逻辑）：唯一的单文件主程序。负责读配置、辨别交易日、驱动清洗数据的流水线、调用大模型并发送等工作。 requirements.txt（依赖边界线）：里面只装基础干净的开源数据抓取库。 .github/workflows/daily.yml（云端定时闹钟）：写死定时规则。考虑到大A和美股的假期有差异，因此我选择的定时时间是交易日次日，并非硬性的周一到周五 skills/stock_report_rules.md（工作守则）：遵循分析守则，不准编造内容，当信息不足时直接省略技术分析等。我还在skills放了知识文档让AI能在分析时读取，请看图 AGENTS.md（给 AI 写的施工约束）：用来约束帮你干活的 Codex，防止它乱写。 💬 （四）下命令与测试 用大白话跟codex交流即可。此处需要注意测试飞书通道是否畅通、本地先打印出来看看。 如果让 AI 单兵作战，它会极其短视（比如我持仓里的光迅跌麻了，它就非要给我在公告里挖利空，完全不知道那天整个光通信板块在集体高位回撤，也必然不会将同行业+龙头的情况算在内了）。 如果还有下一期的话，我打算单独开一章，聊聊我怎么在代码里做“个股打标签、行业分类与板块共振”的。 #ai #股票 #炒股 #投资 #个人成长