翻到Anthropic CEO Dario Amodei的一篇播客 他在里面提到，2014年底曾在百度和吴恩达一起做语音识别 当时他注意到，给模型更多数据、把模型做大、训练时间拉长，效果就会更好 后来大家讲的scaling law，大概那时候就有了一些经验上的直觉 他还说在百度那段，是他职业生涯里比较重要的一段 顺着这个线索，我去补了《晚点聊》那期169期 嘉宾周楠，前百度美研员工，现在在高通创投 她从Cerebras的IPO切入，聊回了十年前百度美研的一些旧事 几个细节挺戳我的 她说刚加入的时候"每天都能非常的激动" 因为当时百度在硅谷，是"最大的一个AI research lab" 语音、视觉、零售、医疗、自动驾驶……方向铺得很开 百度投Cerebras的时候，芯片还没流片 这笔投资发到投决会，不到两天就通过了 周楠的原话是三个字——"无痛秒过" 关于人才密度 Dario之外，OpenAI、Databricks都曾出现在百度的deal list上 那一批研究员，后来散去了不少frontier lab 后来因为国际上一些不可抗力因素，节奏慢慢变了 但回看这些旧事，不是为了说谁赢谁输 是看到十几年前，百度是真把模型、数据、算力当成一件长期的事在投入自动驾驶、昆仑芯这些，都是那时候埋下的、可验证的结果 AI这场仗还没到终局 重看这些，大概就是长期主义的样子吧 #百度 #长期主义 #百度美研 #AI算力 #晚点聊