一、岗位定位 负责公司“AI产品平台”的技术架构设计与研发交付管理，推动传统产品系统向AI原生平台（Agent + RAG + 大模型应用）升级。 二、核心职责 1. AI平台架构与技术方案设计 负责AI产品平台整体技术架构设计（微服务 + AI能力层） 设计并落地核心AI能力： oAgent编排与任务执行框架 oRAG知识增强问答体系 oNL2SQL智能问数与数据分析能力 o自动报告生成（含结构化输出与PPT生成） 设计多源数据接入体系（API / 文档 / 数据库 / 爬虫等） 设计统一模型服务体系（MaaS、多模型接入与路由） 负责系统多端架构设计（Web / H5 / 企业微信等） 规划并落地私有化部署架构（K8s + GPU + 高可用 + 灾备） 管理研发团队（后端 / 前端 / AI / 数据 / DevOps） 2. AI技术演进与平台能力优化 跟踪主流大模型与AI框架演进（如 DeepSeek、通义、Kimi 等） 优化RAG链路（Embedding、向量检索、Rerank策略） 推动Agent框架工程化落地（如 LangChain / Dify / LangGraph） 推动模型推理与性能优化（如 LoRA、vLLM 等） 建设AI能力组件化与复用体系 三、任职要求 1. 基础要求 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业 8年以上研发经验，3年以上技术团队管理经验（10人+） 有大型企业级系统或平台型项目经验（千万级规模优先） 有2个及以上AI相关项目（如大模型应用、RAG、Agent平台等）落地经验 2. 技术能力要求 （1）AI与大模型方向（核心） 熟悉主流大模型生态（DeepSeek / 通义 / 文心 / Kimi / GLM等） 熟悉RAG全流程（Embedding / 向量数据库 / 检索 / 重排序） 有Agent应用或框架实践经验（LangChain / Dify 等） 了解NL2SQL或结构化数据问答实现路径 了解模型微调与推理优化（LoRA / vLLM等） 有私有化部署或GPU资源管理经验优先