我今早看到这条招聘——"Agent Harness 研究员"，这个头衔以前根本不存在。 📋 任职要求里有一条让我印象最深 写的是： 是 Agent 产品的高强度用户，深度使用过代码类及通用类 Agent 产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 这话翻译过来是什么意思？ 不是要你懂 LLM 理论，不是要你写过几篇 paper，而是要你把 AI Agent 用到已经融入日常的程度——比普通用户深得多，深到你能看出它哪里断了、哪里笨了、哪里明明可以更好。 这和以前的研究员招聘逻辑完全不一样。以前研究员的核心是"懂模型"，现在 DeepSeek 想找的人是"懂用户、懂场景、自己就是深度用户"。 🧠 我自己的判断：这个方向是对的 为什么说 Harness 重要？ 上周有个很典型的案例。有人分析 Gemini 3 模型的工具调用得分其实很高，比 GPT 和 Claude 都高。但大家用起来体感就是差——原因是 Google 没有给 Gemini 配一个好的 Harness，接口规范奇怪，社区适配差，导致模型能力完全释放不出来。 这恰好证明了 DeepSeek 那个公式的价值：模型再强，Harness 不行，用户感知到的就是差。 DeepSeek 现在专门成立一个团队、开出这个岗位，是押注 Harness 是下一个真正的差异化战场。 💼 对求职者来说，这意味着什么？ 我觉得这个岗位释放了一个信号：AI 时代会出现一批新职业，它不是"AI 工程师"，也不是"传统研究员"，而是"深度用户 + 研究能力"的结合体。 以前你是重度用户，最多叫 Power User，没人付你工资。 但 DeepSeek 现在明确说：你对 Agent 产品的深度使用经验，是我们需要的核心素质之一。 这对很多非科班转行的人来说，是一个很有意思的口子——当然前提是你还需要补上科研能力和技术背景。 但至少方向变了：以前的研究岗是"懂原理的人来做产品"，现在开始有"深度用产品的人来做研究"的路径。 不知道会不会越来越多公司跟上这个逻辑。 💬 你觉得"重度使用 AI 产品"算不算一种职场竞争力？还是说最终还是得回归硬核技术背景？ #AI #大模型 #人工智能 #AI求职 #DeepSeek #职业发展路径 #职场新方向 #留学生找工作 #未来工作趋势 #求职辅导