众多律师反馈，使用DeepSeek后，很多事务性工作它都能胜任，甚至有替代律师助理的趋势。 就我个人经历而言，前年我尝试用文心一言辅助工作，像程序文件的声明书、证明书，文心一言能出色完成。 去年，我使用豆包和阿尔法蛋。豆包在撰写讲话稿、年终总结、实施方案、可行性意见等形式大于实质的文件时，表现十分亮眼。它撰写的考察调研报告多次获得表扬。阿尔法蛋虽然质量上稍佳，难以达到我的交付标准，但它胜在速度极快。如客户带大量资料来访，阿尔法蛋能在一分钟内给出分析报告，我只需依据报告进一步深入分析即可。 这些AI工具的高效运用，切实为律师省下了聘请助理的成本，转化为了实实在在的利润空间。 去年，我便没有招聘实习律师，而是选择与执业律师合作开展业务。 随着DeepSeek在自上而下的推广，AI真正走进了大众的实际应用场景。 春节后三个场景： 场景一：某单位一起数百万收购业务。客户初步商谈后，将商谈内容输入DeepSeek生成框架协议，然后再交给我审核。这份协议虽不如我亲手撰写的，但也能达到可用水平。 在此情形下，未来法律顾问费还能维持以往的高价吗？ 场景二：某诉讼案件，客户在委托前不仅咨询众多律师，还请教了行业专家。客户将咨询所得输入DeepSeek，生成了诉讼方案并交给我。该方案大方向正确，能打70分。以往诉讼案件十分依赖律师对案件的深度分析，如今却可能只需律师执行方案，律师的核心价值被削弱，客户还愿意支付高额费用吗？ 场景三：一位亲戚咨询法律问题。他先在DeepSeek中进行检索，并把检索截图发给我询问是否正确。由于DeepSeek回答不够全面，我又进一步补充检索，将结果截图回传给他，咨询便顺利结束。整个过程对话有亲戚对事实的介绍、双方的检索截图，既省心又省力。 这些应用场景无疑解放了律师的时间和精力，让律师有更多机会承接新案件。但不可忽视的是，这也在一定程度上降低了律师的价值和重要性。随着程序变得越来越简便快捷，律师在整个业务流程中的独特价值似乎也在逐渐缩水。 人工智能为律师节省下来的时间、精力和人力成本，最终可能会被市场以降低收费的方式“拿走”。从科技发展和经济规律的趋势来看，未来律师或许不得不降低收费预期，这似乎是难以改变的现实。 这篇文章我出观点由豆包润色。 #deepseek #人工智能律师 #律师日常 #青年律师