简历投递邮箱：yao.xu@deepseek.com 【DL研发-姓名-联系方式】 社招、校招、实习 均可投递！实习需要onsite不短于6个月 职位描述： 1. 设计研发面向AGI的网页理解与抽取算法，完成网页全维度内容理解，实现对文本、图片等网页核心内容精准提取，为大模型训练、RAG检索、结构化信息提取等场景提供核心技术支撑。 2. 设计agent驱动的网页抽取自动化处理流程，覆盖通用正文、特定字段结构化抽取全场景，搭建数据标注、效果评测、模型迭代的自动化闭环。 3. 结合大模型训练、推理的实际需求，优化抽取内容的语义完整性与信息密度，探索适配大模型场景的网页理解与抽取技术方案。 4. 持续跟踪LLM、信息抽取、agent领域的前沿技术与顶级会议成果，完成技术验证与落地，持续迭代核心算法。 任职要求： 1. 精通深度学习核心算法，熟悉主流预训练模型与大模型训练流程，有信息抽取、多模态内容理解相关的研发实践。 2. 具备极强的工程编码能力，熟练掌握Python 和主流深度学习框架，能独立完成算法设计、模型训练到落地的完整工作。 3. 熟悉HTML与DOM树结构，对网页多模态内容理解与抽取有深入的实践与思考，能精准把握核心优化方向。 4. 对技术有极致的追求与强烈的自驱力，主动探索领域前沿方向；熟悉 agent 技术体系并有实际落地使用经验、在 NLP/AI 相关顶级会议以第一作者发表过相关论文者优先。 #算法 #大模型 #数据科学 #信息抽取 #向量检索 #信息检索 #多模态内容理解 #内推 #deepseek #深度学习