收到 Outcome 前，先记录一下这场 Meeting。 老师主要问了四类问题： 📌 为什么 Turnitin AI Detection 是 88%？ 学校希望确认，高 AI Detection 的内容，到底是如何完成的，AI 在整个写作过程中具体用了哪些部分。 📌 为什么 Citation 这么少？ 老师问得很细： ✔️ 用了哪些 Resources？ ✔️ Research 怎么做的？ ✔️ Planning 从哪里开始？ ✔️ 为什么正文几乎没有 In-text Citation？ 我们提前把搜索记录、文献来源、Draft 都整理好，对应学校的每一个问题。 📌 为什么 Editing Time 只有 3 分钟？ 这是这次 Meeting 的重点之一。 学校不会只看 Editing Time，而是会进一步追问： 这份作业是什么时候开始写的？ 为什么系统显示的时间和你的 Timeline 对不上？ 有没有其他 Draft 或 Version History 能互相印证？ 📌 为什么提交了这个版本？ 学校同样会关注： 为什么最后提交的是这个文件？ 有没有证据能够说明整个提交过程？ 很多同学觉得，学校最在意的是 AI Percentage。 但这次 Meeting 下来，我们最大的感受反而是： 学校真正想确认的是： ✔️ 这份作业有没有自己的 Research 过程？ ✔️ 能不能解释自己的写作逻辑？ ✔️ 有没有完整的证据链支撑整个写作过程？ 所以我们现在准备 Academic Integrity Meeting，基本不会让同学背"标准答案"。而是先拆学校的 concern，再把 Timeline、Draft、Version History、References、Supporting Documents 全部对应起来，让每一个问题都有材料支撑。 📩 收到学术不端指控邮件，直接发我看看。 👉很多 Case，真正决定结果的，不是 Meeting 当天，而是前面的准备。 #听证会 #学术不端申诉 #澳洲学术不端 #学术不端听证会 #AI学术不端 #学术不端申诉听证会 #留学生作业