刚看到一个新动态，昆仑万维发布了两个Agent模型：SkyClaw-v1.0 和 SkyClaw-v1.0-lite。 如果按官方给出的信息看，这次主打的是三个字：能干活✨ 先说人话版感受： 不是那种“聊天很聪明，一上手做事就掉线”的模型。 它更像是从一开始就按“完成任务”去训练的，所以重点不只是会回答，而是会调用工具、拆任务、跑流程、交付结果🛠️ 这次我觉得比较有看点的，是它的定位很明确： 一个冲复杂任务，一个压成本。 SkyClaw-v1.0更偏重多步骤、强工具调用的场景； lite版则更适合高频、预算敏感的自动化任务。 这种“一大一小”的组合，其实挺符合现在Agent落地的真实需求——不是所有活都值得上最贵模型💸 按昆仑万维方面的说法，SkyClaw已经适配了 OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot 等主流Agent框架，也兼容OpenAI接口。 这点对开发者确实友好： 很多时候不用大改架构，换个接口就能试。 价格也很能打。 官方信息显示，v1输入0.5元/百万tokens、输出4元/百万tokens；lite更低。 而且目前还是限时免费。 如果这个价格和效果能稳定住，对想认真把Agent接进业务的人来说，吸引力不小👀 不过客观说，现阶段这类模型到底是不是“全球第一梯队”，主要还是厂商基于自家测试和评测数据给出的判断。 实际体验怎么样，还得看不同人的任务类型、调用方式和落地场景。 尤其是Agent这条赛道，demo好看不等于真实业务就一定丝滑，这里还是要冷静看。 但有一说一，国产Agent模型最近确实在猛追。 以前大家纠结的是：强的太贵，便宜的又不太能打。 现在终于开始出现“性能、成本、接入难度”同时往下打的选手了。 这对整个Agent应用落地，算是个挺积极的信号📈 我会继续关注这类“真能干活”的AI产品。 毕竟比起会聊天，我更想看它到底能不能替我少加点班（笑）🐱 想要了解更多有趣的AI研究，记得关注我哦✨