今天讲一个更像“资料工作台”的工具：open-notebook。 它可以理解成开源版 NotebookLM 思路： 把 PDF、网页、音频、视频、Office 文档放进一个 notebook， 再做搜索、总结、带资料上下文的对话。 我觉得它适合 3 类人： 1. 资料很多的人 报告、网页、视频、会议材料，不想散在不同聊天窗口里。 2. 在意隐私的人 它支持自部署，资料可以放在自己环境里。 3. 想换模型的人 官方说明支持多个 AI provider，也可以接 Ollama、LM Studio 这类本地/兼容接口。 最小跑法不是安装一堆插件，而是： 准备 Docker 下载 docker-compose.yml 改一个 encryption key docker compose up -d 打开 localhost:8502 再到设置里配置模型 API。 我会先用低敏资料测试： 1 个 PDF 1 个网页 1 段会议转写 然后问 3 类问题： 这份资料讲什么？ 有哪些可复用结论？ 哪些答案能回到原文？ 注意： 它不是“免费替代一切”，真正要看的还是引用准确率、检索能不能命中、资料权限有没有管住。 #opennotebook #NotebookLM #AI工具 #知识管理 #效率工具 #Obsidian #普通人学AI