最近我一直在研究“去 AI 味”。 我看了一批 GitHub 上的去 AI 味 Skill： shuorenhua、Humanizer-zh、De-AI-writing 比较适合直接改中文技术稿。shuorenhua 会先判断文章场景，知道技术评测、观点文、教程该保留什么；Humanizer-zh 像大扫除，能清很多模板句和 AI 腔，但有时会把个人声口磨弱；De-AI-writing 改得更轻，适合原稿已经不错，只需要去掉一点讲义感的时候用。 stop-slop 和英文 humanizer 更适合拆规则。stop-slop 让我注意到很多 AI 常用句式，比如“不是 A，而是 B”、三连排比、空总结、金句式段尾。英文 humanizer 更系统，它把 AI 味拆成内容、语法、风格、交流模式几类，让我意识到：AI 味不只是词的问题，也可能是结构太平、节奏太匀、缺少真实经历。 writing-agent 和 nuwa-skill 更偏长期写作系统。前者像完整写作流水线，从选题、证据、立场到审稿都覆盖；后者偏风格蒸馏，需要喂自己的文章，提炼个人写法。 剩下几个，比如 chatgpt-comparison-detection、ai-flavor-remover、taste-skill，和中文技术文章去 AI 味关系没那么直接，一个偏检测研究，一个像单条 prompt，一个其实是前端审美 Skill。 所以我最后没有选一个“最强 Skill”。 我决定自己做一个。其实是做一个“发布前自检 Skill”。 它要帮我检查： 文章里有没有真实测试经历？有没有我自己的判断？有没有二元对比、空总结、三连排比、结尾升华？句子长度是不是太平均？整篇是不是太像通稿？ 我的思路是四层： 第一层，扫模板感。 第二层，保护技术细节。 第三层，补回个人经验。 第四层，长期沉淀我的账号风格。 真正的去 AI 味，不是让 AI 更会伪装成人。而是别让 AI 把你的经历、判断和取舍磨掉。 #howto用好AI #AI新手村 #skill #去ai味