最近在准备数据分析岗/商业分析岗面试，发现一个问题： 资料真的太散了。 AB 测试一套，SQL 一套，机器学习一套，面试题又是一套。 看起来学了很多，但一到面试就说不成体系。 所以我干脆用 Workbuddy 给自己搭了一个网页版的「数据分析学习中心」。 目前里面做了三套内容： AB 测试 10 天速成 从假设检验、样本量计算、实验周期，到显著性分析、常见陷阱、SQL 取数和完整 Netflix 案例。 数据分析 + 机器学习 10 天速成 从 Python 数据处理、数据清洗、EDA、统计推断、线性回归、逻辑回归，到模型评估和树模型。 AB 测试面试问答 整理了基础概念、实验设计、统计分析、实战场景、进阶追问，题目后面还配了答案解析。 我最喜欢的是它不是普通文档，而是一个真正的网页学习系统： 有 Day 导航、左侧课程目录、学习进度、案例解析、场景题和答案折叠。 复习的时候就像在刷一个小型在线课程。 对我这种一开始完全不知道怎么学 AB 测试的人来说，真的比到处找零散资料效率高很多。 后面我准备继续把 SQL 面试题、数据分析项目作品集、GitHub 项目模板也加进去。 想看网页结构/学习路线的可以蹲一下，我后面慢慢更新