现在写东西，基本上都是AI先过一遍，然后自己再手动改改。应该是大家工作中的标准操作了。所以如何去AI味儿，就成了一个很现实的问题。 昨天翻译了一篇硅谷的播客，感觉不论怎么翻，AI味儿都有点大。 抱着试一试的心态，就用了DeepSeek和GLM4.6（以前我是主力使用Claude和GPT），发现GLM4.6写作是真的好（P3-P4）。 提示词其实很简单，就是让他：改改叙述的逻辑，要像一个从业者在自然分享。 我一直觉得写作能力是非常重要的维度，因为奖励信号不好定义，更容易看出模型的通用能力。 以前我判断国产模型能不能替代国外的，有个很直接的标准，就是 能不能润色我的文本。 DeepSeek的V3.1是第一个让我觉得行的，这次是GLM4.6，而且比deepseek润色的好。翻了眼 Text Arena 的榜单，和我的体感基本一致：写作创意仅次于 Gemini，排第二。 又试了几个case。前段时间Sutton说现在的LLM，不符合The Bitter Lesson。Karpathy发了段评论，特别深奥，一直希望深入浅出的给社群同学讲讲。这次也用GLM4.6整理了一下，效果确实很惊艳（放在 P2，大家可以对照看）。 可以看看它的Thought Process，特别清晰。 其中两个表述我尤其喜欢： - "预训练，就是我们这个时代蹩脚的进化" - "苦涩教训他爹亲自打脸信徒" 力度到位、分寸也好。就这个 case，基本把我说服了。 #AI写作 #AIGC #AI工具 #AI大模型 #智谱 #智谱GLM #deepseek #claude #写作 #机器学习 @科技薯