我明明纠正过 Codex，有些问题下次还是会再来。 这次我干脆让它把过去一周真正翻了一遍：32 个任务、582 轮任务对话，找到 288 条原始候选信号。合并、去重、检查已有规则后，最后只剩 11 个真正需要我判断的事。 这 11 项的最终去向完全不同： - 2 项不新增动作，继续验证 - 2 项更新 USER.md - 3 项合并创建一个 Skill - 1 项证据不足，暂缓 - 2 项更新全局 AGENTS.md - 1 项固化成复盘 Skill 和每周自动任务 本轮没有内容写进 Memory，也没有上 MCP。 我现在的做法可以概括成四步： 1. 从真实任务里发现重复纠正和能力缺口 2. 每周合并去重，检查现有规则是否已经覆盖 3. 让 Codex 把证据、根因、完整改法和验证方式讲清楚 4. 我逐项批准、暂缓或拒绝，批准项再进入对应的长期文件 AI 负责发现模式，长期工作方式由人决定。 你也想试的话，可以先把下面这段发给 Codex： 请回顾我过去 7 天与 Codex 的任务、产物和用户反馈，找出重复纠正、稳定偏好、同类错误、成功模式和能力缺口。 先检查已有的 AGENTS.md、用户偏好、项目文档、Skills 和自动化，过滤已经充分覆盖的问题。 对每个候选项说明：原始任务与证据、问题与根因、频率与影响、建议落点、完整改法、修改前后差异，以及下个周期的验证方式。 第一轮只生成一份可审批的当前版文档，不修改任何长期文件，不创建 Skill、自动化或 MCP。等我逐项确认后，再只执行批准项。 这套链路目前只完整跑通了一次。它能否在下一周减少重复返工，还要继续验证。 如果让 Codex 回顾你过去一周的工作，你最想让它别再犯哪种错？ #Codex #aicoding #AI编程 #AI工作流 #agent #skills #效率工具 #AI应用