上周日在Claude Desktop里调用Mimo V2.5 Pro，表现跟被投了毒一样的拉垮。周一中午和同学吃饭，同学说腾讯workbuddy里用国产模型很丝滑，于是我决定晚上一试。 打开一看，这界面不就是Claude Desktop么？里面的三方国产模型很多，自定义也方便，很快就配置好了Mimo和DS。给了个简单的测试任务，本来我也就想让AI下载一下今年的公演海报，结果MiMo V2.5 Pro一阵后台研究，发现剧团这网站里居然隐含了500多张公演海报，横跨近30年啊！还问了我3个问题，让我选择，我当然选择能下则下啊！ 不得不说Workbuddy里MiMo的表现比在Claude Desktop里好太多，纯内网环境模型响应也很快。只是下剧团海报有点卖，剧团官网虽然不被墙，但毕竟外网，还是慢。尤其那种2014-2016年的海报，响应太慢，以至于下载常失败，Time Out了。为此Mimo改了几轮脚本，小Batch跑了好多轮，干了几个小时才下了不到200张海报，但是下载是真的挺全的，大剧场小剧场全覆盖啊！看到十几年起的公演海报，本资深粉丝还是有点感动的。实际上我没用codebuddy，而是用这个这个界面（类似于Claude Cowork），也是不太想嚷这么文艺的任务仅仅出现在终端里。 不过本来下载就慢，还沙箱限制多，斜杠命令也少，这效率也太慢了。后来我已经搞清楚它痛点在哪里了，让它更新一下walkthrough的MD文件以后再干。结果它更新的时间卡住了[捂脸]还卡好久（后来DS更新walkthrough.md）也很卡，感觉workbuddy 里生成新文件比更新快多了，更新容易卡，估计DIFF这块优化没做好。Codebuddy有类似的问题。 我干脆把任务停了，开新会话，模型切到Deepseek V4 Pro，让它扫描项目目录下的文件和日志（当然前面我让Mimo生成了施工计划和进度），推测上个任务做了啥，做到哪里了，遇到了什么困难，怎么解决的，还有哪些没解决，方便后续的Agent接手。 DS真是又快又便宜，很快就分析出来了，生成了第二版的walkthrough。 明晚接着倒腾，还好有Coding Plan，一晚上停了几十个M，要烧API的话，得贵死。#workbuddy