1、AIGC的生成能力包括以下三个层次：一是将现实世界的物理属性和社会属性映射至数字世界的内容孪生能力；二是通过控制、修改数字世界中的内容、提升现实世界信息生成效率并降低试错成本、实现虚实交互的智能编辑能力：三是算法内容生成与自我演化的智能创作能力。 2、算法技术在为人机交互提供高质量对话的同时，数据泄露、算法歧视、算法偏见等问题也成为聊天机器人发展中难以察觉的障碍。 3、算法系统的结果应真实准确且客观，需要遵守稳健性和安全性、透明度和可解释性以及问责制的可信原则。 4、无论信息真实与否，驱动机器决策和输出的令人不解的算法和流程都将可能导致信任度下降，从而破坏用户的信心并出现“算法厌恶”或“算法拒绝”。 5、正如马克·科克尔伯格所言："我们已经信任机器人，因为我们已经与它们建立了社会关系，而不仅仅是一种工具关系。” 6、非对称性造成的信任问题使人机之间的合作关系呈现双重性，一方面是用户不信任机器，在与机器对话时带有一种戏谑、玩味的态度，希望通过愚弄或挑逗机器以获得意外回复，这无形中提供了大量低价值的学习数据。另一方面是机器“欺骗”用户，其中，受新闻训练数据的影响，ChatGPT听从用户指令、不辨信息真假的特性能够虚构出充满细节的内容，并且会告知用户这些内容来自真实媒体。 ——《“相信一段程序” ：ChatGPT生成内容的认知途径与算法信任建构》 #新传考研 #25新传考研 #新传论文 #新传保研 #新传 #北大新传 #北大新传考研 #暨大新传 #华中师范大学新传 #华中师范大学新传考研 #广州大学新传考研