很多人问我： AI 写作时代，中文创作者最应该装什么 Skill？ 研究了一圈 GitHub 和 Claude Code 生态后，我发现答案可能不是写作 Skill，而是一整条内容生产线。 我会把这 9 个 Skill 分成四个环节： 第一步，选题。 dbskill 帮你判断这个内容值不值得写。很多文章没人看，不是文笔差，而是选题本身没有传播力。 第二步，研究。 content-research-writer、NotebookLM Skill、khazix-skills 负责资料收集、知识库分析和热点研究。好的内容本质上不是表达能力，而是信息密度。 第三步，写作。 很多人以为 AI 最大的问题是不会写，其实是 AI 味太重。所以我把 stop-slop 排在第一位。先去掉模板感、废话感和“假装深刻”，再谈写作。 第四步，包装。 Punk-Skill 负责封面图，guizang-social-card-skill 负责小红书和公众号卡片，baoyu-skills 负责信息图，ian-xiaohei-illustrations 负责手绘插图。 当这些 Skill 串起来后，创作流程就变成： 选题 → 调研 → 写作 → 去 AI 味 → 封面 → 卡片 → 信息图 → 发布 我越来越觉得，AI 时代最重要的不是某个模型有多强。 而是你有没有属于自己的 Skill Stack。 未来创作者之间的差距，可能不再是文笔。 而是谁拥有更好的内容生产流水线。 软件时代拼工具。 AI 时代拼 Skills。 #AISkillDaily #ClaudeCode #RedSkill #AI写作 #内容创作 #小红书运营 #AIAgent #VibeCoding #GitHub #生成式AI #知识管理 #自媒体成长