你有没有发现，越看别人用 AI，越觉得自己落后了？ 前段时间，我也有这种感觉。 我看到很多医生、科研博主，已经在讲 agent、skill、AI 工作流，讲怎么用它做科研、写文章、提高效率。 我一边看，一边有点焦虑。 因为我读研和规培也是早几年的事，几乎没有真正借到 AI 的力。 那时候写第一篇 SCI，最多也就是把中文翻译成英文，用AI再做一些润色。 除此之外，我其实没有什么实战。 后来我开始更高频地用 Kimi，用 ChatGPT，才明显感觉到： 它们确实能帮我很多。 但我第一个动作，不是马上追各种高级玩法。 而是回头整理自己的 flomo 笔记、飞书文档、标签系统，重新学习一些 AI 的基础概念。 我后来才发现，AI 不是一个你打开就能直接变强的按钮。 它更像一个放大器。 前提是，你得知道自己有什么。 你有哪些笔记，哪些经验，哪些研究方向，哪些表达素材。 你还得知道自己要什么。 是写小红书脚本，还是整理科研选题，还是搭建临床试验工作的 SOP。 如果你自己都没有清楚的诉求，AI 给你的答案也很容易变得很泛。 做医生之后我更相信一件事： 再好的工具，很难替代基础判断。 就像临床上，不是有了检查结果就等于有了诊断。 你还要结合病史、体征、逻辑和经验。 AI 也是一样。 它可以帮你加速，但很难替你积累。 所以现在我不太想逼自己追上所有前沿工具。 我更想慢慢把自己的知识、经历、笔记和工作流程整理出来。 因为真正能被 AI 放大的， 不是焦虑， 而是你已经沉淀下来的东西。 #红薯地经验指南 #HOWTO #医生成长 #医生日常 #科研成长 #女性成长 #职场感悟 #自我建设 #知识管理 #flomo笔记 #临床科研 #年轻医生的成长 #普通人用AI #AI工作流 #长期主义