一个人名，顶十万字提示词。 我只多了一个人名，能看到明显差距。为啥？ 大部分人默认的因果关系是： 提示词越详细或者越精简 → 输出越好。 但真实的因果关系是： 输出质量取决于提示词的信息默会知识密度，不是长度。 什么叫默会知识密度？ AI在训练的时候，已经读过海量的书、论文、文章。 Michael Polanyi 这个人名，对AI来说不是一个陌生的名字，而是drop game 。 你的某个关键词，会让大模型掉落已经学过的这个人的著作、思维方式、表达风格、核心理论。 从这个角度来来看，在某个领域有专业储备的人其实用 AI 更有优势，因为他可能简单一招平a ，就能让 AI 爆出神装。 #大模型 #提示词 #claude