所谓的“AI幻觉”，就是在使用AI模型推理时，AI常常给出不准确，甚至是虚构的回答。也就是常见的“一本正经地胡说八道”。 “AI幻觉”产生源于训练数据的缺失和缺陷致使模型在推理和判断时“犯迷糊”，以致于给出自相矛盾甚至是错误的回答。 这一点不足为奇，“编故事”不但是AI大模型先天缺陷，更是人类的天性。相较于人类，大模型更靠谱。Anthropic创始人曾指出，大模型产生幻觉的频率可能比人类还低。 之所以会让人感觉大模型不靠谱，并非因为“幻觉率”高于人类，而是因为大模型不善于伪装和圆谎。 总会直愣愣地暴露了自己根据概率“猜”的答案，唯一的掩盖手法仅限于编造出很多细节使答案看起来很完整，这就导致了“一本正经地胡说八道”。 为此，AI大模型有待提升不是推理的“智商”，而是“情商”和支持推理的大数据。