被老板逼的 这个月尝试了多轮ai翻译，下面是我验证过 比较可行的[抽泣R] 💡 首先要强调下术语 不要用"词频统计"提取术语❌ 真正重要的术语往往出现频次不高 但翻错一个全盘崩塌 ✅ 我目前是让ai：根据文本来源/路径提取术语 不同项目叫法不同，这里举几个例子吧： • skillname → 技能名 • eventname → 活动名 • skin → 外观名 • itemname → 道具名 🧠 说实话这步和译员经验强相关，老手基本一眼就能锁定哪些词必须提前定好 也清楚这些文本会出现在游戏里的哪个位置 新手建议多玩游戏多积累！ --- 🔄 我实践下来的AI翻译工作流 Step 1️⃣ 术语提取（按来源分类） 按照上文说的 Step 2️⃣ AI优先翻译术语 让AI参考来源路径翻译术语表。这步可以： • 先出一版 → 人工审核 • 或者换个模型交叉审核（省时间） Step 3️⃣ 术语入库 + AI正文翻译 新术语并入术语库，AI按照术语库+记忆库进行全文翻译 🌟 这步我实测下来 ChatGPT 又快又好 当然不同译员可能有不同偏爱，自己试了才知道 Step 4️⃣ 换模型做质量检查 这步很关键！用不同的模型交叉检查： 首先： 错翻漏翻 + 格式检查（数字、富文本符号等） 其次： 术语一致性 + 翻译一致性 最后：文本风格优化 🏆 这步我更偏向用 DeepSeek或 Claude DeepSeek主要是便宜但效果对得起价格，性价比之王没跑了 --- 📊 实际效果： 经过这四步，AI给出的翻译结果满分100的话我给90 只有少量太依赖语境的文本需要人工微调，整体质量已经相当能打了 我按这套流程vibe coding了个程序，工作效率体感大概能提升30% --- 不过 反正该加的班还是要加[泪崩R] ai提效后工作数量变得更多 #游戏本地化 #AI翻译 #本地化译员 #ChatGPT翻译 #DeepSeek #游戏翻译 #翻译工作流 #AI辅助翻译 #术语管理 #翻译效率提升 #localization #游戏行业