这份图文基于Codex CLI 使用说明整理。 它不是单纯讲“AI 会写代码”，而是讲 Codex CLI 在终端里怎么真正接手一个代码任务：读项目、改文件、跑命令、做代码审查、接 MCP 工具，还能通过权限和沙箱控制风险。 我把原文压缩成 10 页： 1. 先看它解决什么问题 2. 三种安装方式和启动方法 3. 交互模式适合日常开发 4. codex exec 适合脚本和 CI 5. 权限与沙箱是安全边界 6. /review 可以直接做代码审查 7. Web 搜索、图片输入、子代理是进阶能力 8. Slash 命令决定效率 9. config.toml 和 MCP 决定可扩展性 10. 常用命令速查 我的判断：如果你已经习惯在终端里工作，Codex CLI 的价值不只是“问答”，而是把 AI 变成可观察、可审批、可恢复的本地编程协作者。真正开始用之前，先把工作目录、审批模式、沙箱模式和模型配置弄清楚，会少踩很多坑。 说明：命令与参数按原 PDF 节选整理，发布或执行前建议结合本机版本和官方文档复核。 话题标签 #CodexCLI #OpenAI #AI编程 #终端工具 #程序员工具 #VibeCoding #AI开发 #MCP #代码审查 #效率工具