今天codex跑任务，突然发现它上了子agent功能，赶紧试了下 目前感觉挺好用的，尤其是长任务或者批量任务 之前最烦的就是codex会“偷懒” 比如处理一个 Excel，要求逐行阅读，识别利益点 最后给的结果看起来很正常，仔细看才发现，它并没有真的一条条看，而是自己写了段代码抓关键词(可给它聪明坏了) 而且不论怎么强调还是会偷懒啊啊啊 其他长任务也差不多，开始很正常，做到中间就开始省略，最后结果看着像是完成了 感觉已经掌握了工作摸鱼的精髓... 子Agent终于让我找到了治他的方法 简单说就是，把任务拆分给多个agent执行，最后再有一个agent检查收尾，相当于把workflow做到codex里，结果就更可控 今天试了一下一个长任务一次成功 使用方式也很简单，一般版本的codex已经默认支持，不用专门安装(如果你没有就更新下) 我现在一般会把下面这段放在任务后面： ``` 请使用子智能体完成这次任务。 先拆分任务，把资料梳理、实际执行和结果检查分别交给不同的子智能体。 可以并行的任务同时进行，每个子智能体只负责自己被分配的部分；主智能体必须等待全部子任务完成后再汇总。 最后再创建一个没有参与执行的子智能体，对照我的原始要求检查： 1. 是否存在漏项； 2. 是否擅自简化或更换了处理方式； 3. 是否真的逐项完成； 4. 是否有足够证据证明结果正确。 如果检查不通过，退回修改，不要直接宣布任务完成。 ``` 按官方文档看，其实还有个专门做批处理的功能，叫spawn_agents_on_csv，会给每行csv创建独立任务，但是试了下挺烧token的，现在重置用不完的朋友可以测测 在终端直接输 codex features list | grep enable_fanout codex --enable enable_fanout -C "/你的项目路径" 然后进Codex后告诉它：调用 spawn_agents_on_csv 处理这个CSV就行 #Codex #AI办公 #AI工具 #效率工具 #子智能体 #Agent #职场效率 #Excel处理 #AI工作流 #howto入门codex