之前我还发帖吐槽过：phd天天用 AI 干活，但 Codex / Claude Code 费用还不给报销。 结果最近事情出现了反转：导师终于同意报销了！ 但导师也提了一个要求：不能大家各买各的，最好统一购买几个高额度账号，再给组内同学分配使用。 然后，这个活就落到了我头上 我们组在港中文 CSE ，大概 12 个人。大家平时主要在系里的服务器上做实验，而这些服务器在 CSE 内网里。人在办公室还好，如果在宿舍或者外面，还要先连学校 VPN 才能访问，想要跑Codex很不方便。 并且，个人电脑上用 Codex 很简单，但到了实验室服务器环境里，就完全不是一回事了，得考虑： 12 个人怎么分额度？ API key 怎么保护？ 学校服务器怎么接入？ 有人把额度打爆怎么办？ 用量怎么统计？ 出问题谁维护？ 我们目前的初步方案是：统一购买 3 个高额度 Codex 账号，放进一个 API pool；中间用 Sub2API 做统一入口；云服务器考虑放在新加坡；组内同学再通过统一入口在学校服务器或本地环境里使用。 具体部署细节我就不展开成教程了，毕竟涉及账号安全和学校网络环境。但光是规划这件事，就已经让我感觉很明显： AI 编程工具已经不只是个人工具了，它开始成为了公司和实验室的基建。 以前实验室要管理的是服务器、集群、代码仓库。 现在可能还要管理 AI 账号、API 池、额度分配、agent workflow 和 prompt 文档。变化真是很大。 你们现在用 AI 工具是个人购买，还是公司 / 实验室报销？ #howto用好AI #AI工具 #Codex #ClaudeCode #AI编程 #AI科研 #读博日常 #港中文 #科研日常 #香港留学