说来惭愧，直到上个月还在坚持原始人手搓代码，被学生强烈安利开始尝试 codex vibe coding，确实打开了新世界大门。只可惜plus token额度实在有限，扣扣搜搜的用也很容易用完，纠结了一周终于咬牙升级了codex pro，在vibe coding的浪潮下也分享一下我的看法： 我个人一直认为coding作为一种工程能力，确实非常重要，但是不应该占据科研人员的主要精力，科研有趣的地方是怎么造更好的轮子，而不是让已经设计好的轮子转起来。vibe coding的出现完美解决了这个问题，它可以用极高的效率实现我的idea，让我可以专心brainstorm，而不是肝各种data loader和module，之前一周的工作现在可能小半天就完成了。科研模式从以前的敲键盘爆肝代码，变成了大多数时间盯着电脑屏幕挠头想idea。 再来说说缺点，最直观的问题是工作强度极大提升，虽然不用自己手搓，但是需要花费更多的精力去思考和规划。更重要的是，作者对自己工作的实际了解程度可能会明显下降，对于agent coding的结果，我自己会仔细观察，看具体实现是否和我的思路一致，是否存在bug。但是在当下科研环境浮躁的背景下，我不认为仔细分析ai代码的人会占大多数。vibe coding+auto research，最后科研变成了充值agent+敲回车，一周产出一篇成型的工作，ai灌水的情况可能会越来越严重。 总结一下，ai工具可以极大补足人的短板，比如写作、画图或者写代码，是提高工作效率最好的帮手，也是批量灌水最nb的工具。 #科研学习 #vibecoding #codex #ai