不知道“解决收藏夹吃灰问题”是不是一个普遍需求🌚（还是只有我有这个困扰 痛点是发现自己收藏夹吃灰问题严重🥲比如最近在学AI，收藏了很多 AI 相关的信息和帖子，但一来感觉收藏的帖子知识点太零散、学起来无从下手，二来数量太多，一时半会学不完，学习压力增加动力减少，造成拖延🥹 目前设想的解决思路是做“减法”，基于“二八法则”，先用好最重要的20%～ 具体来说：1️⃣识别收藏的帖子中AI相关的最核心的20%，用这20%构建学科的一级枝干，先学枝干的内容；2️⃣然后识别剩余的80%，如果属于现有枝干的叶，那该帖子归入现有枝干，如果属于另外的尚未记录的知识分支，那生成新枝干，将该贴也加入“核心20%” 预计初步实现路径： 1️⃣小红书不对个人开发者开放api，所以用chrome- cdp-skill接入小红书，读取个人账号收藏夹，识别其中属于A 领域的所有帖子(或前n 条)； 2️⃣调用llm识别A 领域核心知识框架(含知识节点），对每个知识节点进行笔记相关度匹配（识别核心20%的收藏的笔记）； 3️⃣对匹配出来的“核心20%”进行内容识别和分析，生成学科学习基础笔记，形式为“知识节点-知识讲解-帖子链接”；笔记可能以小程序或者其他更方便的形式呈现？ 4️⃣为避免学习压力大导致拖延，必须学完“核心 20%”知识树才会出发后续更新（丰富树叶或形成新枝干） 各位合伙人觉得目前的功能想法和实现方案如何捏（or 目前有没有类似的skill或产品能实现这个功能🤔），非常欢迎家人萌提出各种需求and 建议，我们一步步调整idea、 共创一个大家都能用得上&觉得好用的“收藏夹盘活” skill～ #skill #收藏夹吃灰 #共创 #ai #agent #agent #不吃灰俱乐部 #拜托各位了 #大家畅所欲言