手机APP版DeepSeek既有V3版，也有R1版。默认情况下，DeepSeek APP使用的是V3模型。勾选“深度思考”模式可启用R1模型。这两个版本的主要区别如下： - 设计目标：R1版主打推理任务，专攻解决复杂问题，适合深度逻辑分析；V3版是多功能大型语言模型，侧重于可扩展性和高效率，适合各种语言处理任务。 - 架构和参数：R1版采用强化学习优化的架构，有不同规模的版本，参数在15亿到700亿；V3版采用MoE混合专家架构，总参数高达6710亿，每个token激活370亿。 - 训练方式：R1版重点训练思维链推理，R1-zero纯强化学习，R1还加上了监督微调；V3版采用FP8混合精度训练，训练过程分高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏三个阶段。 - 性能：R1版在需要逻辑思维的测试中表现抢眼，比如DROP任务F1分数92.2%，AIME 2024通过率79.8%；V3版在数学、多语言和编码任务中表现出色，Cmath得分90.7%，Human Eval编码通过率65.2%。 - 应用场景：R1版适合学术研究、问题解决应用、决策支持等需要深度推理的场景，也可做教育工具；V3版适用于大型语言任务，如对话式AI、多语言翻译、内容生成等，助力企业高效解决各种问题。 #deepseek deepseekV3 #deepseekR1